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伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校Deming Chen教授來北理工學術交流


  10月16日下午,北京理工大學信息與電子學院聯合研究生院邀請伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校Deming Chen教授到我校進行學術交流。Deming Chen教授應邀作題為“Design, Compilation, and Acceleration for Deep Neural Networks in IoT Applications”的“21世紀學科前沿”系列學術報告。信息與電子學院院長安建平和學院部分師生代表一起聆聽了本次報告。

  Deming Chen教授從設計、編譯、加速三個方面為大家介紹了物聯網中深度神經網絡問題。Chen教授介紹了一系列高效的設計技術,用于在FPGA上實現高性能、高能效的深度神經網絡,包括由高級語言生成RTL代碼的HLS轉換工具、高層次的自動軟硬件協同設計、可配置DNN IP核的使用、跨DNN層的資源分配、智能流水線調度,以及Winograd 和 FFT 技術,此外還展示了用于視頻字幕的LRCN和用于人臉識別的GoogleNet設計方案。

  報告提問環節, Deming Chen教授與參會師生就相關學術問題進行了深入交流與探討,對學生提出的問題進行了耐心解答。本次報告會拓寬了研究生的科研視野,幫助學院師生對國外的前沿硬件開發技術有了新的認識和了解。

  安建平與Deming Chen教授圍繞后續的科研合作、人才培養、學術交流和互訪等問題進行了廣泛和深入的討論,為建立與伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校電子與計算機工程系的合作奠定了基礎。

 

Deming Chen教授簡介:

  Deming Chen教授于1995年在匹茲堡大學獲得計算機科學學士學位, 2001和2005年分別獲得加州大學洛杉磯分校計算機科學碩士和博士學位。2005年進入伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校電子與計算機工程系,自2015年擔任全職教授。目前的研究領域包括系統級和高層次綜合技術、機器學習、GPU和可重構計算,以及硬件安全等。Chen 教授現任EDA、FPGA、低功耗設計和VLSI系統設計的多個頂級會議和論壇的技術委員會成員,是多種IEEE和ACM頂級期刊的主編,2008年獲得NSF CAREER獎,2010年獲得ACM SIGDA杰出新教師獎,2014年和2015年連續獲得IBM教師獎,共獲得8個最佳論文獎以及2017年DAC國際物聯網硬件大賽第一名。Chen教授是兩家新創高科技公司的發起人,2006年作為共同發起人創立了Inspirit IoT, Inc.,主要開發物聯網應用中基于機器學習的硬件設計和綜合技術,Chen 教授還是伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校的Donald Biggar Willett Faculty學者。

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